<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>SandBase Blog (zh-CN)</title><description>Product updates, tutorials, and industry insights about AI model routing.</description><link>https://www.sandbase.ai/</link><item><title>Coder 详解：为开发者和 Agent 提供安全环境</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/coder-secure-dev-environments-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/coder-secure-dev-environments-agents-2026/</guid><description>Coder 是什么、它如何为开发者和 AI Agent 提供受治理的云工作空间，以及 2026 年企业级 Agent 部署为什么需要这层基础设施。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>coder</category><category>development-environment</category><category>sandbox</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>DeerFlow 详解：字节跳动的长周期 SuperAgent Harness</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/deerflow-superagent-harness-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/deerflow-superagent-harness-explained-2026/</guid><description>DeerFlow 是什么、字节跳动如何构建开源 SuperAgent Harness 处理多小时任务，以及 &apos;harness&apos; 对 2026 年 Agent 基础设施的意义。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>deerflow</category><category>super-agent</category><category>bytedance</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>Dify 详解：可视化 Agent 工作流平台</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/dify-ai-platform-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/dify-ai-platform-explained-2026/</guid><description>Dify 是什么、它的可视化工作流构建器如何服务 Agent 开发，以及 2026 年它在 Agentic AI 技术栈中的位置。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>dify</category><category>agent-workflow</category><category>low-code</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>LangChain 与 LangGraph 详解：Agent 框架技术栈</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/langchain-langgraph-agent-framework-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/langchain-langgraph-agent-framework-2026/</guid><description>2026 年 LangChain 和 LangGraph 的定位，LangGraph 基于图的 Agent 编排如何工作，以及何时选它 vs 新兴替代品。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>langchain</category><category>langgraph</category><category>agent-framework</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>LiteLLM 详解：Agent 的开源模型网关</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/litellm-model-gateway-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/litellm-model-gateway-explained-2026/</guid><description>LiteLLM 如何作为 100+ LLM 供应商的开源代理工作，它的路由和成本追踪能力，以及为什么 2026 年每个 Agent 技术栈都需要模型网关。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>litellm</category><category>model-gateway</category><category>llm-routing</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>Mastra 详解：TypeScript 优先的 AI Agent 框架</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/mastra-typescript-agent-framework-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/mastra-typescript-agent-framework-2026/</guid><description>Mastra 是什么、Gatsby 团队如何打造 TypeScript 原生 Agent 框架，以及它对 JS/TS 开发者在 2026 年构建 Agent 的意义。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>mastra</category><category>typescript</category><category>agent-framework</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>n8n 详解：Agent 开发者的 AI 工作流自动化平台</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/n8n-ai-automation-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/n8n-ai-automation-explained-2026/</guid><description>n8n 是什么、它的 70+ AI 节点如何赋能 Agent 工作流，以及 2026 年何时选它而不是 Dify 或代码方案。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>n8n</category><category>workflow-automation</category><category>agent-infrastructure</category><category>low-code</category></item><item><title>SGLang 详解：为 Agent 打造的低延迟推理引擎</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/sglang-inference-framework-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/sglang-inference-framework-explained-2026/</guid><description>SGLang 的工作原理、RadixAttention 如何给 Agent 带来更快的前缀复用，以及 2026 年何时选它而不是 vLLM。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>sglang</category><category>inference-engine</category><category>llm-serving</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>vLLM 详解：Agent 技术栈的推理引擎</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/vllm-inference-engine-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/vllm-inference-engine-explained-2026/</guid><description>vLLM 的底层原理、PagedAttention 为什么对 Agent 工作负载至关重要，以及它在 2026 年生产级 Agent 基础设施中的位置。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>vllm</category><category>inference-engine</category><category>llm-serving</category><category>agent-infrastructure</category></item><item><title>Warp 详解：Agentic 开发环境</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/warp-agentic-terminal-explained-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/warp-agentic-terminal-explained-2026/</guid><description>Warp 2.0 是什么、它如何从 AI 终端演变为 agentic 开发环境，以及 2026 年它对使用 coding agent 的开发者意味着什么。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>warp</category><category>terminal</category><category>coding-agent</category><category>developer-tools</category></item><item><title>Claude Opus 4.7 做 Agent：为什么它是 2026 的编码之王</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/claude-opus-4-7-coding-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/claude-opus-4-7-coding-agents-2026/</guid><description>实测 Claude Opus 4.7 做 AI Agent：SWE-bench 成绩、它在编码任务上真正强在哪、成本多少、以及什么时候该换便宜模型。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>claude-opus-4.7</category><category>anthropic</category><category>coding-agent</category><category>swe-bench</category><category>llm</category></item><item><title>DeepSeek V4：给 Agent 的 1M 上下文开源 LLM（2026）</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/deepseek-v4-open-source-1m-context-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/deepseek-v4-open-source-1m-context-2026/</guid><description>DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>deepseek</category><category>open-source-llm</category><category>context-window</category><category>mit-license</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>Gemini 3.5 Flash 做 Agent：又快又便宜，什么时候用它</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/gemini-3-5-flash-fast-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/gemini-3-5-flash-fast-agents-2026/</guid><description>Google 的 Gemini 3.5 Flash 用一点推理深度换来速度和成本上的大赢。快模型什么时候是 Agent 的正确选择，什么时候会悄悄坑你。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>google-gemini</category><category>gemini-3.5-flash</category><category>latency</category><category>cost-optimization</category><category>model-routing</category></item><item><title>GLM-5.1：登顶 SWE-bench Pro 的开源权重模型</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/glm-5-1-open-weight-swe-bench-pro-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/glm-5-1-open-weight-swe-bench-pro-2026/</guid><description>智谱的 GLM-5.1 在 2026 年拿下开源权重模型的 SWE-bench Pro 头名。这个 benchmark 到底测什么、GLM-5.1 的定位、以及怎么把它当编码 Agent 用。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>glm-5.1</category><category>zhipu-ai</category><category>open-weight</category><category>swe-bench-pro</category><category>coding-agent</category></item><item><title>Kimi K2.6 做 Agent：万亿参数开源权重实测</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/kimi-k2-6-open-source-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/kimi-k2-6-open-source-agents-2026/</guid><description>Moonshot 的 Kimi K2.6 是为 Agent 而生的 1T 参数开源 MoE 模型。它真正擅长什么、万亿参数在哪有用在哪没用、以及怎么接进 Agent loop。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>kimi-k2.6</category><category>moonshot</category><category>open-source-llm</category><category>coding-agent</category><category>mixture-of-experts</category></item><item><title>2026 最佳开源权重 LLM 做 AI Agent（横评）</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/open-weight-llms-for-agents-comparison-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/open-weight-llms-for-agents-comparison-2026/</guid><description>2026 年值得当 AI Agent 跑的开源权重 LLM 正面对决指南：Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、Qwen 3.6。工具使用、上下文、编码还是成本，分别选谁。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-comparison</category><category>ai-agent</category><category>open-source-llm</category><category>kimi-k2.6</category><category>deepseek-v4</category><category>glm-5.1</category><category>qwen-3.6</category></item><item><title>生产 AI Agent 的护栏：一份能落地的指南</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/production-ai-agent-guardrails-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/production-ai-agent-guardrails-2026/</guid><description>给在生产里跑代码、调工具的 AI Agent 的真护栏：输入校验、动作白名单、沙箱、成本上限、人在回路。附可以直接上线的模式。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-use-cases</category><category>ai-agent</category><category>guardrails</category><category>agent-safety</category><category>production</category><category>sandbox</category><category>tool-use</category></item><item><title>Qwen 3.6 做 Agent：阿里高效开源工作马</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/qwen-3-6-open-source-llm-agents-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/qwen-3-6-open-source-llm-agents-2026/</guid><description>Qwen 3.6 是阿里的开源 LLM，体量不大却在 SWE-bench 上越级打怪。为什么对 Agent 来说，一个更小更高效的模型常常是比巨型模型更聪明的默认。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-introduction</category><category>ai-agent</category><category>qwen</category><category>qwen-3.6</category><category>alibaba</category><category>open-source-llm</category><category>coding-agent</category></item><item><title>5 个 Agent 设计模式：又稳又省钱</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/5-agent-design-patterns-robust-cost-effective-ai-systems/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/5-agent-design-patterns-robust-cost-effective-ai-systems/</guid><description>五个能让 AI Agent 既可靠又便宜的设计模式：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Router、Tool-First，每个都讲清取舍。</description><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>agent-design-patterns</category><category>cost-optimization</category><category>production</category><category>reliability</category></item><item><title>Agent 可观测性：日志、链路追踪与调试</title><link>https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/agent-observability-logging-tracing-debugging/</link><guid isPermaLink="true">https://www.sandbase.ai/blog/zh-CN/agent-observability-logging-tracing-debugging/</guid><description>用结构化日志、分布式链路追踪和 span 级成本追踪在生产环境调试 AI Agent。该抓什么、该忽略什么，以及那些藏住真实故障的坑。</description><pubDate>Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>agent-daily-news</category><category>ai-agent</category><category>observability</category><category>debugging</category><category>production</category><category>tracing</category></item></channel></rss>