抖音趋势雷达

用抖音自己的榜单和巨量算数指数,判断一个话题是否在升温、升得多快、为什么。

v0.1.1

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示例草稿

抖音上哪个厨房话题在升温?

为一家厨电品牌,对比预制菜、空气炸锅、露营截至 2026-11-04 的 30 天热度。

结论

空气炸锅在升温:相关内容比前 30 天多了 22%,搜索多了 24%。露营略有降温(少了 4%),但仍比去年同期高 30%。

预制菜

相关内容只多了 7%,但搜索多了 16%,整体热度不到去年的一半。大家搜「拒绝预制菜」远多于搜「预制菜」本身,回应这种顾虑的内容更有空间。

来自 2026-11-05 的实际运行。

包含内容

  • 内容指数和搜索指数均值,含环比和同比
  • 用热门视频和搜索词解释峰值日期
  • 相关热词,以及当下的热榜和上升榜

适合

  • 确定活动或内容系列的时机
  • 在几个话题或说法之间做选择

不适用

  • 单条视频的播放量
  • 跨调用或跨时间窗口比较指数数值

使用方法

可读取完整 Skill 文件夹的 Agent。实时取数还需连接 SandBase;已有材料可以直接使用,无需额外查询。

下载并解压完整 Skill 文件夹,保留 references,交给支持 Skill 的本地 Agent。

下载 Skill v0.1.1

向 Agent 提出任务

用 douyin-trend-radar,对比预制菜、空气炸锅和露营近 30 天在抖音的热度。告诉我哪个在升温、每个峰值由什么带动,以及用户实际怎么说这个话题。
  1. 确定时间窗口

    取最近的完整日期,所有关键词放在同一次指数调用里,保证数值可比。

  2. 解读曲线

    对比均值、首周和末周,并查看峰值日背后的内容。

  3. 补充榜单

    查看相关热词、当下热榜和上升榜,再给出结论。

常见问题

怎样使用这个 Skill?

下载并解压完整 Skill 文件夹,保留 references,放入所用 Agent 支持的 Skill 目录。也可以让 Agent 读取其中的 SKILL.md 并按说明执行,在本地使用自己的材料。

指数就是播放量吗?

不是。这是巨量算数的相对分值,只能在同一次调用的关键词之间比较。