IMDb 流媒体推荐核查

推荐 IMDb 的流媒体精选之前,先用 IMDb 自己的评分核对一遍。

v0.1.0

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示例草稿

11 月 7 日的 IMDb 流媒体推荐

25 部推荐里的前 8 部。

结论

4 部新电影没有一部超过 6.5 分;4 部剧里有 3 部在 7.8 分以上。

推荐

《Carrie》是唯一站得住的新作:上线一个月,63,129 人打出 7.8 分。追剧可以看《Reacher》(8.0)和《The Terminal List》(7.9)。

跳过

《Apocalypse Z: New World》(5.1)和《Ali G: Who Iz I?》(5.0)。《指环王:力量之戒》评分人数最多,但只有 6.8。

来自 2026-11-07 的实际运行。

包含内容

  • 推荐作品的评分、人数和片单数据表
  • 值得推荐的作品和理由
  • 应该跳过的推荐作品

适合

  • 每周流媒体推荐
  • 推荐某部作品前核查一下

不适用

  • 作品在哪个平台播
  • 深度影评(用 imdb-watchlist-research)

使用方法

可读取完整 Skill 文件夹的 Agent。实时取数还需连接 SandBase;已有材料可以直接使用,无需额外查询。 IMDb 每次调用约 0.007 美元,8 部共 17 次。

下载并解压完整 Skill 文件夹,保留 references,交给支持 Skill 的本地 Agent。

下载 Skill v0.1.0

向 Agent 提出任务

用 imdb-streaming-picks 看前 8 部:每周流媒体推荐该推哪些,哪些被推荐了但应该跳过?
  1. 读推荐

    读取 IMDb 当前的流媒体推荐。

  2. 逐部核查

    读取类型、上线日期、评分、人数和片单数据。

  3. 给推荐

    分组后写出看什么、跳过什么。

常见问题

怎样使用这个 Skill?

下载并解压完整 Skill 文件夹,保留 references,放入所用 Agent 支持的 Skill 目录。也可以让 Agent 读取其中的 SKILL.md 并按说明执行,在本地使用自己的材料。

为什么不直接用推荐榜?

推荐是编辑选的。这次 4 部新电影都在推荐里,评分都不超过 6.5。