获取作品观众其他数据分析/Fetch item audience others analysis

[中文]

用途:

• 获取抖音作品的观众其他数据分析，包括受众分布和受众关注词
• 了解观众是否为粉丝，以及观众关注的兴趣话题
• 此接口需要用户提供有效的抖音创作者平台Cookie
• 使用 POST 方法，Cookie 在请求体中传输，更安全

请求体参数:

• cookie: 用户的抖音创作者平台Cookie（必填，在请求体中传输）
• item_id: 作品ID（必填）

返回数据说明:

• audience_distribution (受众分布):

  • fan_list: 粉丝占比列表
    • key: "1"=粉丝, "0"=非粉丝
    • value: 占比（0-1之间的小数）

• audience_keyword (受众关注词):

  • keyword_list: 观众关注的话题/关键词列表
    • keyword: 关键词内容
    • value: 该关键词的关注度占比

Cookie 获取方式:

1. 登录抖音创作者平台 (https://creator.douyin.com)
2. 打开浏览器开发者工具（F12）
3. 切换到 Network 标签
4. 刷新页面或进行操作
5. 找到任意请求，复制 Cookie 请求头的值

[English]

Purpose:

• Get Douyin item audience other data analysis, including audience distribution and audience keywords
• Understand whether the audience are fans and what topics they are interested in
• This API requires users to provide valid Douyin Creator Platform Cookie
• Use POST method, Cookie is transmitted in request body, more secure

Request Body Parameters:

• cookie: User's Douyin Creator Platform Cookie (required, transmitted in request body)
• item_id: Item ID (required)

Return Data Description:

• audience_distribution (Audience Distribution):

  • fan_list: Fan proportion list
    • key: "1"=Fan, "0"=Non-fan
    • value: Proportion (decimal between 0-1)

• audience_keyword (Audience Keywords):

  • keyword_list: List of topics/keywords that audiences are interested in
    • keyword: Keyword content
    • value: Interest proportion for this keyword

How to get Cookie:

1. Login to Douyin Creator Platform (https://creator.douyin.com)
2. Open browser developer tools (F12)
3. Switch to Network tab
4. Refresh page or perform operations
5. Find any request and copy the Cookie header value

[示例/Example]

{
    "cookie": "Your_Cookie_Here",
    "item_id": "7559536212910853422"
}

返回数据示例/Response Example:

{
    "audience_distribution": {
        "fan_list": [
            {
                "key": "1",
                "value": 0.156
            },
            {
                "key": "0",
                "value": 0.844
            }
        ]
    },
    "audience_keyword": {
        "keyword_list": [
            {
                "keyword": "美食",
                "value": 0.35
            },
            {
                "keyword": "旅游",
                "value": 0.28
            },
            {
                "keyword": "生活",
                "value": 0.22
            },
            {
                "keyword": "娱乐",
                "value": 0.15
            }
        ]
    },
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
}

数据解读/Data Interpretation:

受众分布 (audience_distribution):

• key="1": 表示粉丝，value=0.156 表示15.6%的观众是已关注的粉丝
• key="0": 表示非粉丝，value=0.844 表示84.4%的观众是未关注的路人
• 粉丝占比高说明内容对现有粉丝吸引力强
• 非粉丝占比高说明作品破圈能力强，吸引了很多新观众

受众关注词 (audience_keyword):

• keyword_list展示观众群体关注的其他话题
• 可以了解观众的兴趣偏好，用于内容规划
• 示例中观众主要关注"美食"(35%)、"旅游"(28%)等话题
• 可以结合这些关键词创作相关内容，提高吸引力

优化建议/Optimization Suggestions:

1. 粉丝维护: 如果粉丝占比高(>30%)，说明内容符合粉丝预期，继续保持风格
2. 破圈拓展: 如果非粉丝占比高(>80%)，说明内容有爆款潜力，可加大推广
3. 内容规划: 根据audience_keyword规划相关主题内容，覆盖观众兴趣点
4. 跨界合作: 结合高占比关键词，进行跨领域内容创作
5. 粉丝转化: 对于非粉丝占比高的爆款作品，在评论区引导关注
6. 兴趣匹配: 关注观众兴趣词与作品内容的匹配度，调整内容方向
7. 话题借势: 利用观众关注的热门话题，制作相关内容蹭热度
8. 受众画像: 结合关注词描绘完整的受众兴趣画像

注意事项/Notes:

• 观众数据需要一定播放量才准确，建议作品有1000+播放后查看
• 数据可能有延迟，通常在作品发布24-48小时后更新
• 粉丝占比与作品是否爆款无关，重点看内容质量和推广效果
• 受众关注词反映的是观众整体兴趣，不一定与当前作品主题相关
• 如果返回空列表，说明该作品目前暂无足够数据
• 结合其他数据（如观众画像）综合分析效果更好

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