SandBase 产品更新：更清晰地走向 Agent Infrastructure Layer

SandBase 正在把产品中心收得更清楚：面向 production AI agents 的基础设施。

最近的工作不是再做一个 agent demo，而是让平台更容易被开发者理解、检查和信任。

最近更新了什么

官网表达变得更 agent-centric。核心信息是：一个可用于生产的 agent，不只需要一次模型调用。它还需要 brain、hands、workspace、connectivity，以及清晰的执行边界。

Agent workflow 示例也更完整了。Agent 相关页面现在更接近完整 API workflow，帮助开发者理解 SandBase 如何进入真实 agent execution，而不是只处理一次性的请求。

模型 registry 做了一轮较大的同步和清理。这会让模型列表更稳定、更容易选择，也为后续 model routing、模型对比和 agent runtime 里的模型调用打好基础。

我们也在产品 footer 增加了公开 status 入口。可信度不只来自文案，也来自可见的运行状态和服务边界。

开源侧，SandBase 会继续围绕实用的 agent infrastructure 资料建设：

Awesome Agent Runtime：覆盖 500 个项目的 production AI agent infrastructure ecosystem map
Agent Sandbox Cookbook：面向 sandboxed agent execution pattern 的可运行示例

行业讨论正在从 prompt 走向 loop，也从 demo 走向可以执行、评估、恢复并持续运行的系统。

这个变化会让 runtime layer 变得更重要。开发者需要一个地方，让 agents 可以调用工具、运行代码、使用模型，并在明确边界内工作。

这也是 SandBase 正在建设的方向：

Agent infrastructure for developers building production AI agents.

接下来，我们会继续把这条路径做得更具体：更清楚的示例、更完整的文档、更强的 GitHub 资产，以及围绕 secure execution、model routing、MCP 和 agent runtime operations 的实用内容。