Coder 详解：为开发者和 Agent 提供安全环境
Coder 是什么、它如何为开发者和 AI Agent 提供受治理的云工作空间，以及 2026 年企业级 Agent 部署为什么需要这层基础设施。
标签: #ai-agent
DeerFlow 详解：字节跳动的长周期 SuperAgent Harness
DeerFlow 是什么、字节跳动如何构建开源 SuperAgent Harness 处理多小时任务，以及 'harness' 对 2026 年 Agent 基础设施的意义。
LangChain 与 LangGraph 详解：Agent 框架技术栈
2026 年 LangChain 和 LangGraph 的定位，LangGraph 基于图的 Agent 编排如何工作，以及何时选它 vs 新兴替代品。
LiteLLM 详解：Agent 的开源模型网关
LiteLLM 如何作为 100+ LLM 供应商的开源代理工作，它的路由和成本追踪能力，以及为什么 2026 年每个 Agent 技术栈都需要模型网关。
Mastra 详解：TypeScript 优先的 AI Agent 框架
Mastra 是什么、Gatsby 团队如何打造 TypeScript 原生 Agent 框架，以及它对 JS/TS 开发者在 2026 年构建 Agent 的意义。
Claude Opus 4.7 做 Agent：为什么它是 2026 的编码之王
实测 Claude Opus 4.7 做 AI Agent：SWE-bench 成绩、它在编码任务上真正强在哪、成本多少、以及什么时候该换便宜模型。
DeepSeek V4：给 Agent 的 1M 上下文开源 LLM（2026）
DeepSeek V4 以 MIT 许可、前沿模型零头的价格提供 1M token 上下文窗口。这个巨大窗口什么时候对 Agent 真有用，什么时候是陷阱。
Gemini 3.5 Flash 做 Agent：又快又便宜，什么时候用它
Google 的 Gemini 3.5 Flash 用一点推理深度换来速度和成本上的大赢。快模型什么时候是 Agent 的正确选择，什么时候会悄悄坑你。
GLM-5.1：登顶 SWE-bench Pro 的开源权重模型
智谱的 GLM-5.1 在 2026 年拿下开源权重模型的 SWE-bench Pro 头名。这个 benchmark 到底测什么、GLM-5.1 的定位、以及怎么把它当编码 Agent 用。
Kimi K2.6 做 Agent：万亿参数开源权重实测
Moonshot 的 Kimi K2.6 是为 Agent 而生的 1T 参数开源 MoE 模型。它真正擅长什么、万亿参数在哪有用在哪没用、以及怎么接进 Agent loop。
2026 最佳开源权重 LLM 做 AI Agent（横评）
2026 年值得当 AI Agent 跑的开源权重 LLM 正面对决指南：Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM-5.1、Qwen 3.6。工具使用、上下文、编码还是成本，分别选谁。
Qwen 3.6 做 Agent：阿里高效开源工作马
Qwen 3.6 是阿里的开源 LLM，体量不大却在 SWE-bench 上越级打怪。为什么对 Agent 来说，一个更小更高效的模型常常是比巨型模型更聪明的默认。
5 个 Agent 设计模式：又稳又省钱
五个能让 AI Agent 既可靠又便宜的设计模式：ReAct、Plan-and-Execute、Reflection、Router、Tool-First，每个都讲清取舍。
2026 年 Agent 开发最佳 AI 沙箱对比
2026 年 Agent 开发的 AI 沙箱对比：E2B、Modal、Daytona 和自托管方案。冷启动延迟、隔离模型、定价，并给出该选哪个的建议。
30 分钟搭一个数据分析的自定义 MCP 服务器
搭一个自定义 MCP 服务器，让任意 AI Agent 在你的 CSV 和数据库上跑数据分析。完整可运行的 TypeScript 实战，含工具、schema 和错误处理。
Claude Sonnet 4 vs GPT-4o：Agent 该用哪个？
Claude Sonnet 4 vs GPT-4o 做 AI Agent 的对比：工具调用可靠性、长上下文表现、成本和延迟。2026 年什么 Agent 该选哪个模型。
拆解 OpenHands：AI 编码 Agent 怎么执行代码
拆解开源 AI 编码 Agent OpenHands 如何规划、改文件、在沙箱里跑代码。事件流循环、动作-观察循环，以及为什么隔离才是全部关键。
MCP vs Function Calling：工具集成该用哪个
讲清 AI Agent 的 MCP vs function calling：它们解决的是同一问题的不同层。各自何时用、怎么组合，以及大多数团队忽略的 token 成本取舍。
Claude Code vs Codex vs OpenClaw：编码 Agent 对比（2026）
2026 年 Claude Code vs Codex vs OpenClaw 对比：代码库理解、SWE-bench 分数、终端工作流，以及哪个终端编码 Agent 适合你。
把 MCP Server 接入你的 Agent：实战指南（2026）
2026 年把 MCP Server 接入 AI Agent 的实战指南：传输方式、连接生命周期、真实配置，以及那个烧 token 的 schema 膨胀坑。
Hermes Agent vs OpenClaw：2026 年最火的两大 AI Agent 框架深度对比
深度对比 Hermes Agent 和 OpenClaw，2026 年增长最快的两个开源 AI Agent 框架，涵盖架构、记忆系统、可扩展性和最佳使用场景。
多渠道 AI Agent：一个 Agent 跑遍 Slack、Discord、WhatsApp
2026 年怎么让一个 AI Agent 跑遍 Slack、Discord、WhatsApp：网关模式、会话身份、各渠道怪癖，以及没人提醒你的状态同步问题。